清华大学国际关系数据与计算实验室本学年第3期“前沿研读沙龙”活动于2022年12月3日在腾讯会议平台顺利举行。本期读书会邀请到清华大学国际关系学系博士生司晓宇主讲，内容为复刻期刊文章“Force Structure and Local Peacekeeping Effectiveness: Micro-LevelEvidence on UN Troop Composition”中的统计分析过程。
司晓宇同学首先介绍了文章的主要内容。这篇文章试图回答的核心问题是：军事单元多样性和部队派遣国多样性如何影响联合国维和行动的效率？作者对相关研究进行了回顾，发现已有研究大多从维和特派团的层次进行分析，并且更加强调文化因素的影响，而忽视了维和部署和冲突进程在地方层次的差异性，以及维和部队构成的功能差异。在此基础上，作者聚焦于维和行动的地方层次，提出军事单元多样性会提升维和行动的效率，但这种效应会受到部队派遣国多样性所产生的协调问题的调节。作者提出了相应的研究假设。
假设1：当维和人员面临的协调问题较小时，军事单元多样性会降低与战斗有关的暴力的可能性。
假设2：当维和人员面临的协调问题较小时，军事单元多样性会减少发生单方面暴力的可能性。
作者根据乌普萨拉冲突数据项目（Uppsala Conflict Data Program）的地理坐标数据集（Geo- referenced Event Dataset）整理了1994-2012年间20个国家的维和基地和武装暴力的相关数据，并使用逻辑回归模型（logistic regression）进行统计分析，分析结果证实了作者的观点。作者还对维和人员进行了15次半结构化访谈，访谈结果进一步支持了本文的观点。
司晓宇同学系统介绍了变量操作化的过程以及模型选择的原因，并详细展示和讲解了统计模型在统计软件R中的操作过程，完整复刻了作者的研究。在问答环节中，同学们针对作者的研究假设和变量操作化过程积极提问，得到主讲人和与会指导老师的热烈回应。
