内容简介
本书是关于社会科学定量研究的理论性著作，也可作为培训社会科学研究者的教材使用，以及用作研究者常备的工具书。
随着社会数据的长期积累、计量方法的不断更新、以及计算技术的迅猛发展，社会科学研究在国际国内的共同而重要的发展趋势有二：其一是量化数据分析成为社会科学各个学科研究的日常必须，研究者们通过对量化信息进行系统处理，发现新的研究任务、检验现有理论、提出创新性假设、探寻社会问题的解决方案。定量研究方法和数据处理技术是当今社会科学研究者的基本职业技能；其二是社会科学传统的学科划分被共享共用的研究标准和方法所打破，同样的定量方法原理和标准适用与政治学（含国际关系）、社会学、人类学、经济学、教育学等等社会科学的各个分支，这种从方法上统一起来的社会科学有利于各个分支的研究者们进行研究协作，对复杂社会现象提出更为合理的解释理论和解决方案。这是本书写作的学科时代背景。
由于定量研究方法在社会科学研究中日渐凸显的重要地位，顺应新一代社会科学家教学和研究的迫切需求，大量关于社会科学研究方法的著作和教材问世。现有相关著作和教材基本可以分为三类，一类是浅尝则止的“如何做研究”类教材，将科学研究理念浅显地介绍给读者和学生，涉及到一些科学研究中的重要概念，有的教材运用初步统计的语言对这些概念进行讲解，如变量、概率、假设检验等等，而另一些教材则完全不涉及“定量”；第二类是传统的统计教材和计量经济学教材，此种类型教材将定量研究原理、程序、方法等讲解得非常全面透彻，但讲解方式主要基于的数学推导，而且教材往往是系列教材，要求步步进阶，从一般性统计模型教材到专门性方法教材，令人目不暇接。这类型教材虽然是学习定量方法的必读教材，往往令初学者望而却步，也令一些学生和学者在学习过程中容易迷失在数学推导和模型变异中，常常有所学不知为何所用的困惑。 第三类教材是近几年兴起的由社会科学研究者在教学实践中写作的操作性极强的教材，目的在于避免让初学者在繁复的数学推导中丧失对定量研究方法的兴趣和信心，较快地学会初步的数据处理方法并运用到实际研究需要中。这类教材在教学实践中往往收效很好，能够激发学生的兴趣和创造成就感。但这类教材的一个严重问题是，教材在定量研究方法原理上的缺失，虽然在初始阶段促进了学生的学习，但却对他们在对定量研究的理解和运用上造成了不求甚解的问题，从长期看不利于学生和研究者的继续和深入学习，也对他们正确合理运用定量研究方法来做高质量的社会科学研究造成负面影响。
有鉴于此，本书着重阐述社会科学定量研究的核心思想和基本原则，深入解析定量方法和数据分析技术背后最普遍、最关键的概念和理论，并运用研究实例来帮助读者理解定量分析理论和方法以及如何对它们进行自如而恰当的运用。相对于国内外相似的著作和教材，本书具有以下特点：
- 本书作为系统探讨社会科学定量研究原理、概念、理论的著作，是继名著《社会科学中的研究设计》（KKV著，陈硕译，格致出版社2014年版）又一尝试，与KKV仅仅注重研究设计不同，本书围绕定量研究进行系统阐述，厘清定量研究的理论脉络，是关于社会科学定量研究理论的系统性专著；
- 本书可以作为教材和参考书使用。本书与目前众多的、上文提及的三类定量方法教材相区别又互补，可以与研究设计类教材、计量经济学教材、统计学类教材一起使用，或是作为以这些教材为主的课程的参考书，也可作为社会科学研究者在研究中使用的参考书。
- 本书的体例和结构与现有同类书籍多数采用的结构不同。本书不以不同方法和模型的一一介绍阐述为写作逻辑，而是以社会科学定量研究的基石和任务分为两大部分，第一部分主要探讨社会科学定量研究中最为核心的概念，包括推论、不确定性、统计原理、简化与降维等等；第二部分讨论定量研究的不同（但相联系的）任务以及实现这些任务需要遵循的原则和可供使用的方法。掌握本书的知识和理论，对研究者或学生对定量研究的整个学习和使用过程都具有重要作用。
- 本书理论联系实际。为了深入浅出地阐明定量研究中的抽象而艰深的概念，本书尽量避免复杂的数学推导和高阶的数学概念，而是尽可能用语言对概念和原理的实质进行解释，并将抽象的概念放在整体的知识体系中进行理解，并通过大量实例进行更为直观的解释。
- 作为著作，本书强调理论和原则而不注重实际操作，并非一本指南性书籍。但本书在操作性上的弱化是建立在已经有大量操作性强的教材可以与本书配套使用的前提下。例如教材《Quantitative Social Science: An Introduction》（Kosuke Imai, Princeton University Press, 2017)，与本书体例相似但极为注重操作性而弱化理论。
