清华大学国际关系数据与计算实验室本学年第3期“前沿研读沙龙”活动于2023年5月7日在腾讯会议平台顺利举行。本期读书会邀请到清华大学国际关系学系硕士生郝梦圆主讲，内容为复刻期刊文章“The Social Construction ofGlobal Health Priorities: An Empirical Analysis of Contagion in Bilateral
Health Aid”中的统计分析过程。
郝梦圆同学首先介绍了文章的主要内容。这篇文章试图回答的核心问题是：从总体疾病负担和现有干预措施的成本效益来看，为什么会出现国际健康发展援助（DAH）支出的优先事项与中低收入国家的健康需求之间不匹配的现象？作者对相关研究进行了回顾，发现既有研究主要遵循对外援助的政治经济路径和安全导向路径。在此基础上，作者提出了基于建构主义视角的补充性解释，认为发展援助领域产生了一个使政策制定者接触到一系列规范和行为期望的社会环境，这一环境中存在着同行压力，影响着决策者的概念和规范框架，从而影响了他们的援助优先事项。具体来说，援助者之间的优先事项趋同来自共同接触的同一组非援助者行为体以及援助国同行之间的模仿。作者提出了相应的研究假设。
假设：援助国在健康问题上的DAH分配受到其他援助国援助分配的影响，而影响程度与援助国同关注健康的认知共同体的联系强度成正比。
作者根据卫生计量与评估研究所（IHME）提供的数据整理了1990-2017年间23个援助国在八个全球卫生重点领域内每个领域分配的健康援助数额的相关数据，并使用简单OLS回归（聚类稳健标准误）进行统计分析，分析结果证实了文章的核心假设。
郝梦圆同学系统介绍了变量操作化的过程以及模型选择的原因，并详细展示和讲解了统计模型在统计软件Stata中的操作过程，完整复刻了作者的研究。在问答环节中，同学们针对作者的研究假设和变量操作化过程积极提问，得到主讲人和与会指导老师的热烈回应。