清华大学国际关系数据与计算实验室本学年第2期“前沿研读沙龙”活动于2023年4月2日在腾讯会议平台顺利举行。本期读书会邀请到清华大学国际关系学系博士生黄贝主讲,内容为复刻期刊文章“Defense Cooperation Agreements and the Emergence of a GlobalSecurity Network”中的实证分析过程。
黄贝同学介绍了文章的研究问题、理论框架、实证设计与研究贡献。这篇文章试图回答的研究问题是:冷战结束后,为何国家间签订的防务合作协议不断增多?作者发现,除了全球安全环境的变化导致国家对防务合作协议的需求上升外,国家还需要克服信息不对称所带来的信任和合作偏好问题,即解决防务合作协议的供给问题。作者进而提出了文章的主要观点:已有的防务合作协议网络通过为国家提供信息缓解了信息不对称问题,促进了新防务合作协定的签署。具体而言,这种信息机制主要基于两种网络影响:“偏好依附”(preferentialattachment)与“三角闭合”(triadic closure)。
为了验证其核心观点,作者提出了检验网络影响对防务合作协议签署的作用、信息机制以及该机制与竞争性解释关系的五个研究假设。在实证检验部分,作者基于“防务合作协议数据库”(TheDefense Cooperation Agreement Dataset, DCAD)构建了包含1950年至2010年间15567个“国家对”(dyads)在内的面板数据,利用社会网络分析方法生成了测量两种网络影响的自变量指标,采用logit模型等统计分析方法证实了其假设。黄贝同学运用Stata统计软件复刻并展示了文章实证部分的主要环节。
最后,在问答环节中,参与活动的师生们围绕文章变量的操作化过程、社会网络分析方法运用与安全合作相关理论问题进行了热烈讨论。