清华大学国际关系数据与计算实验室2023年秋季学期第3期“前沿研读沙龙”活动于2023年11月5日在腾讯会议平台顺利举行。
本期读书会邀请到中国人民大学国际关系学院博士生王芳舒主讲，内容为复刻期刊文章“The Promise of Peacekeeping: Protecting Civilians in Civil Wars”中的统计分析过程。本期读书会由清华大学国际关系数据与计算实验室主任漆海霞老师主持活动，清华大学国际关系研究院张晟昊博士后进行了点评。
主要内容：
王芳舒同学介绍了本文的研究问题“维和行动在内战中是否能够保护平民？”根据作者观点，确保平民安全是当代维和任务的一个关键目标，但这些维和行动是否真的能在实地发挥作用仍受到广泛争论。由于国际干预不是随机发生的，无法将特定状态下的干预结果与未发生干预的相同状态下的结果进行比较。因此，作者选择安理会轮值主席国和非洲地理区域之间轮换的安理会席位作为工具变量，来解决内生性问题和选择偏见。本文首先根据联合国维和行动部的记录进行编码检验，证明了联合国安理会的影响力存在准随机变化。
研究设计：
文章使用的数据集包含 1989 年至 2014 年内战期间联合国维和人员的月度观察结果，结果变量每月在内战中死亡的人数来自于GED v.1.5数据集。值得注意的是，考虑到即将上任的安理会主席的影响力增加，以及安理会主席为其所在地区的内战部署更多维和人员的延迟，安理会主席任期工具在主席就职的月份以及之前和之后的三个月采取非零值。作者使用两阶段最小二乘 (2SLS) 模型来检验联合国维和行动规模与平民伤亡之间的因果关系。工具变量（非洲地区在安理会的随机分配轮换和安理会主席的随机轮换）的准随机变化使我们能够从第一阶段回归中生成预测值，从而清除内生性。
此外，作者还缩小了样本范围，进行了稳健性检验。最后得出结论，当国家拥有更多权力时，他们会向其意向地点部署更多维和人员，而这些额外的维和人员会减少平民伤亡。
活动总结：
王芳舒同学详细展示和讲解了本篇文章的实证分析部分在统计软件Stata中的操作过程，细致解读了相关代码。同时也提出了对本文的思考和可以进一步完善的地方，并对后续的研究方向进行了展望。在随后的问答环节中，同学们就工具变量的选择与可能存在的遗漏变量问题进行积极提问，得到了主讲人和与会指导老师的热烈回应。
（编辑：李成琛）